中國計算力水平,全球第二!
整體服務器市場規(guī)模2022年保持6.9%增長
中國計算力水平,全球第二。ňW(wǎng)上中國)
本報記者 谷業(yè)凱 《 人民日報海外版 》( 2023年08月02日 第 08 版)
不久前,由國際數(shù)據(jù)公司(IDC)、浪潮信息、清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2022—2023全球計算力指數(shù)評估報告》在北京發(fā)布。評估結(jié)果顯示,2022年,中國整體服務器市場規(guī)模保持6.9%的正增長,占全球市場比重達25%,2017年至2022年的復合增長率達48.8%。從國家算力指數(shù)排名看,中國計算力水平位居全球第二,處于領跑者國家行列。
算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代新的生產(chǎn)力,對推動科技進步、賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著日益重要的作用。近年來,中國算力產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、創(chuàng)新能力日益提升,截至2022年底,中國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架,算力總規(guī)模達到180百億億次/秒。
隨著中國深入推進算力和應用融合發(fā)展,算力賦能效應更加凸顯。一方面,算力深度融入互聯(lián)網(wǎng)、通信、制造、科研等行業(yè)領域,為智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐;另一方面,算力催生的新業(yè)態(tài)、新模式,成為推動新興產(chǎn)業(yè)成長的驅(qū)動力。
目前中國算力產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出哪些發(fā)展新特點,又將如何賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?記者進行了采訪。
多行業(yè)需要算力支撐
從互聯(lián)網(wǎng)逐步向電信、制造、教育等領域拓展
前不久,云上科研智算平臺CFFF在復旦大學上線。該平臺由面向多學科融合創(chuàng)新的智能計算集群“切問一號”和面向高精尖研究的專用高性能計算集群“近思一號”兩部分組成。
基于高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)和云計算技術,部署在復旦校內(nèi)的“近思一號”和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心的“切問一號”連成了一臺真正意義上的“超級計算機”,以滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。
近年來,隨著科研數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富,算力在科學研究各領域的應用場景不斷拓展。
復旦大學云上科研智算平臺的成功搭建,讓多年鉆研介孔材料的中國科學院院士、復旦大學化學系教授趙東元充滿期待:“實驗科學的數(shù)據(jù)非常多,如果通過文獻數(shù)據(jù)可以找到設計一種材料的最佳路線,將會節(jié)省很多時間,我們對物質(zhì)的認識也會更加深入!
“以大規(guī)模異構算力為基礎的智能計算平臺將成為今后科研的重要支撐力量,推動基礎學科及交叉學科建設,實現(xiàn)科研成果的深度融合和轉(zhuǎn)化。”復旦大學校長金力說。
如今,不僅在高校,很多行業(yè)都需要算力支撐,不少地方也把推動算力水平提升、實現(xiàn)技術協(xié)同創(chuàng)新作為面向未來的戰(zhàn)略選擇。算力極大地推動了人工智能等前沿技術發(fā)展及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,成為激活數(shù)據(jù)要素潛能、驅(qū)動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。
“當前,中國數(shù)字基礎設施建設加快,算力基礎設施的綜合能力顯著提升!敝袊ㄐ艠藴驶瘏f(xié)會副秘書長南新生從“存、算、網(wǎng)”3個環(huán)節(jié)介紹,截至2022年底,中國數(shù)據(jù)存儲能力總規(guī)模超過1000EB(相當于1萬億GB),算力總規(guī)模達到180百億億次/秒,國家樞紐節(jié)點間的網(wǎng)絡單向時延降低到20毫秒以內(nèi)。
“算力已經(jīng)成為像水、電、燃氣一樣的基礎資源,梯次優(yōu)化、開放多元的算力供給體系逐步構建,在需求、標準、生態(tài)等方面快速發(fā)展,支撐著上層應用開發(fā)迭代,為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供源頭動力!蹦闲律f。
中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2022年)》顯示,中國算力應用從互聯(lián)網(wǎng)逐步向電信、制造、教育等領域拓展。從各行業(yè)算力應用分布看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)處理、模型訓練的需求不斷提升,占整體算力50%的份額,是算力需求最大的行業(yè);政府行業(yè)占比12%,位列第二位;服務、電信、金融、制造、教育、運輸?shù)刃袠I(yè)分列第三位到第八位,其中應用場景豐富的制造業(yè)對算力需求有較大提升潛力。
不再追求算力堆砌
在各類數(shù)字化要素協(xié)同中實現(xiàn)更大價值
智能倉庫接受訂單后,對指定貨物自動分揀出庫,通過AGV(自動導向車)轉(zhuǎn)運至自動駕駛貨車,“綠波帶”信號協(xié)調(diào)技術保障貨車優(yōu)先通行……在重慶兩路果園港綜合保稅區(qū),以邊緣計算為代表的新一代信息技術完成規(guī);渴,打造智慧物流新模式。
“利用路側(cè)感知設備及邊緣計算平臺,實現(xiàn)車端和路側(cè)的智能監(jiān)控。通過5G網(wǎng)絡將車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分流至邊緣計算節(jié)點,結(jié)合私有云支持的云控平臺,進行融合分析與數(shù)據(jù)分發(fā),最終達成車路協(xié)同!甭(lián)想集團5G智慧交通解決方案總監(jiān)李虓介紹。
除了港口物流,算力賦能正向其他賽道和領域延伸。黃河三角洲國家級自然保護區(qū)是候鳥重要的遷徙中轉(zhuǎn)站、越冬地和繁殖地,因此被譽為“鳥類的國際機場”。近年來,這里建成了智慧監(jiān)測系統(tǒng),讓在保護區(qū)工作了20多年的高級工程師單凱徹底告別了一摞摞的“獸類樣帶法野外調(diào)查記錄表”。
斑嘴鴨,識別總量2714只;東方白鸛,累計識別333次……豐富的數(shù)據(jù)在智慧監(jiān)測系統(tǒng)里清晰顯示!斑@個系統(tǒng)大大節(jié)約了我們的工作時間,提高了鳥類監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計效率。在減少空拍等影像資源浪費的同時,還實現(xiàn)了對實時和歷史數(shù)據(jù)的深加工!眴蝿P說。
“起初,野生動物領域的專家對算力并不認可,很多野生動物從幼崽到成年的外形變化很大,跟蹤識別的難度也比較大!眲(chuàng)視智能科技(南京)有限公司執(zhí)行董事魏標告訴記者,經(jīng)過不斷優(yōu)化,系統(tǒng)現(xiàn)在可以更精準地識別鳥類,更好地滿足保護區(qū)的應用需求。
專家認為,智能化時代到來,算力已經(jīng)無處不在、無時不有。用戶手中的“端”、覆蓋廣泛的“云”,都能產(chǎn)生算力。
“隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,算力底座將不斷得到夯實,這對算力發(fā)展提出更高要求。數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施及通用人工智能的核心動力是未來算力的兩大特征!甭(lián)想集團副總裁陳振寬表示,從各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求來看,“算力”不能簡單堆砌,而要向“智慧”方向發(fā)展,應用更廣泛、更智慧的算力最終將成為像水、電一樣的基礎資源,在各類數(shù)字化要素的協(xié)同中實現(xiàn)更大價值。
算力發(fā)展帶動服務模式轉(zhuǎn)變
多元化應用場景需要多樣性算力支撐
分類型看,現(xiàn)階段算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力3種類型。陳振寬解釋:“基礎算力主要基于CPU芯片的服務器,智能算力主要基于GPU等芯片的加速計算平臺,而高性能計算算力主要基于融合CPU芯片和GPU芯片打造計算集群,它們分別面向基礎通用計算、人工智能計算、科學工程計算等應用場景!
多元化應用場景需要多樣性算力的支撐。海量復雜數(shù)據(jù)處理需求驅(qū)動著計算量大幅增長,算力智能化升級成為趨勢。根據(jù)中國信通院的測算,智能算力已成為中國算力增長的主要動力。中國移動研究院副院長段曉東認為,計算產(chǎn)業(yè)加速融入實體經(jīng)濟,正面臨著各行各業(yè)的場景需求和體驗挑戰(zhàn)。無論是從計算產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展來看,還是從賦能產(chǎn)業(yè)升級的需求看,都需要推進多樣性算力發(fā)展。
中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民認為,多樣性算力的規(guī)模部署,關鍵在于兩個方面:一是從供給側(cè)做好軟硬件協(xié)同和融合創(chuàng)新,釋放多樣性算力潛能;二是由需求方牽頭構建一致性測評體系,牽引產(chǎn)品快速迭代,引導用戶敢用、多用多樣性算力產(chǎn)品。
算力的發(fā)展也在帶動服務模式的轉(zhuǎn)變。今年4月,科技部啟動國家超算互聯(lián)網(wǎng)部署,通過構建市場化的運營和服務體系,實現(xiàn)算力資源統(tǒng)籌調(diào)度。在博大數(shù)據(jù)首席執(zhí)行官張永健看來,算力資源服務將成為未來數(shù)據(jù)中心的發(fā)展重點。從售賣機柜的傳統(tǒng)模式向提供算力服務的新模式轉(zhuǎn)變,有利于算力產(chǎn)業(yè)觸達更多用戶、拓展更為廣闊的市場。
(責任編輯:歐云海)