參考消息網(wǎng)11月18日報(bào)道 法國《回聲報(bào)》網(wǎng)站11月11日發(fā)表題為《人工智能如何改變醫(yī)療》的報(bào)道。報(bào)道指出，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于診斷和醫(yī)學(xué)研究。醫(yī)學(xué)專家、信息學(xué)教授讓-埃馬紐埃爾·比博認(rèn)為，人工智能可以讓醫(yī)生騰出寶貴的時(shí)間，讓病人重新成為醫(yī)療的重點(diǎn)。報(bào)道編譯如下：

　　人工智能（AI）越來越快地應(yīng)用于醫(yī)療研究，在醫(yī)院也找到自己的出路。例如在腫瘤科，人工智能已經(jīng)成為有價(jià)值且必不可少的助手。

　　醫(yī)學(xué)專家、放療專家讓-埃馬紐埃爾·比博說：“人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)，如今已經(jīng)成為分析醫(yī)療影像的絕佳助手，包括X光片、3D影像、介入再生醫(yī)學(xué)或者組織活檢。”

　　人工智能帶來的助益并不局限于癌癥治療，在很多其他醫(yī)療領(lǐng)域也有應(yīng)用。

　　醫(yī)學(xué)界專家們一直在爭論人工智能的使用，主要是因?yàn)槿斯ぶ悄艿谋憩F(xiàn)，一直被用來和人類對比。這種誤解的關(guān)鍵是英文的翻譯，“智能”其實(shí)更適合用“提供信息”來表述。

　　在影像分析方面，越來越多的研究很想表明——機(jī)器優(yōu)于人。然而比博認(rèn)為，這些結(jié)論通常出于商業(yè)目的。事實(shí)是情況非常復(fù)雜。

　　比博稱：“2016年斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究表明，人工智能比皮膚科醫(yī)生在皮膚癌檢測方面更有效，但是對深膚色的人表現(xiàn)不佳，因?yàn)檎{(diào)查的主要對象是白人。這表明對人工智能進(jìn)行嚴(yán)格和有代表性的培訓(xùn)至關(guān)重要�！�

　　這個例子再次表明，人工智能如今只是輔助人類進(jìn)行真正判斷的工具。然而，作為工具的人工智能確實(shí)可以幫助提高手術(shù)質(zhì)量，最后也能改善病人的健康。

　　人工智能已經(jīng)可以幫助醫(yī)師們完成一些例行工作，這可以讓他們騰出寶貴的時(shí)間。比博解釋說，人工智能可以“重新讓人更多地關(guān)注醫(yī)療方案”。

　　與經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政界人物最初的設(shè)計(jì)理念和幻想相去甚遠(yuǎn)，人工智能無法替代人而只是起輔助作用。

　　比博表示：“不應(yīng)認(rèn)為，人工智能這樣的工具通過減少醫(yī)生或護(hù)士的人數(shù)就能節(jié)省開支。這是錯誤的想法。人工智能的使命不是拯救醫(yī)療體系，而是通過更好的治療幫助提升質(zhì)量�！�

　　意識到人工智能的潛力，比博與他人創(chuàng)立了法美合資初創(chuàng)企業(yè)Jaide。他解釋道：“我們推薦兩款不同的軟件，在診斷前和過程中收集病人的信息，例如癥狀和副作用等。這些軟件可以將數(shù)據(jù)清晰地呈現(xiàn)給醫(yī)生，提出一些建議以優(yōu)化治療�！�

　　比博同時(shí)也是信息學(xué)教授。他認(rèn)為，人工智能不僅可以解決醫(yī)療方面的重大問題——癌癥治療中20%的副作用被低估，也讓病人的存活率降低30%——還可以讓病人重新成為治療方案的核心。“將治療質(zhì)量列為核心，這是人工智能融入醫(yī)療要克服的挑戰(zhàn)�！�

　　要走的路還很長，盡管資金和科研方面的投入很大。目的則是讓人工智能能夠戰(zhàn)勝比博教授提到的重大挑戰(zhàn)，尤其是要讓更多病人們能夠使用的問題，不管是出于個人身體層面還是從經(jīng)濟(jì)支出考慮。（編譯/蘆龍軍）