參考消息網(wǎng)11月20日?qǐng)?bào)道 據(jù)美國(guó)《科學(xué)日?qǐng)?bào)》網(wǎng)站11月16日?qǐng)?bào)道，基于人工智能（AI）的技術(shù)正在迅速具備觀察、交談、計(jì)算和創(chuàng)造的能力。不過(guò)，人工智能依然不擅長(zhǎng)測(cè)量或者“觸摸”物體表面——這屬于純粹的機(jī)械功能。

　　美國(guó)史蒂文斯理工學(xué)院的物理學(xué)教授沙永孟（音）說(shuō)：“通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和物體識(shí)別方面的進(jìn)步，人工智能或多或少獲得了視覺(jué)。不過(guò)，它還沒(méi)有發(fā)展出類似人類的觸覺(jué)，比如可以分辨毛糙的報(bào)紙與光面雜志紙的那種觸覺(jué)�！�

　　這一狀況剛剛成為歷史。史蒂文斯理工學(xué)院量子科學(xué)與工程中心的科研人員展示了一種賦予人工智能以觸覺(jué)的方法。

　　沙永孟以及量子科學(xué)與工程中心主任黃宇平（音）、博士生丹尼爾·塔豐和盧克·麥克沃伊合作設(shè)計(jì)了一種量子實(shí)驗(yàn)室裝置，把一臺(tái)可以發(fā)射光子的掃描激光器與新的人工智能算法模型結(jié)合起來(lái)。在不同物體表面被掃描成像的同時(shí)，人工智能模型就能分辨出不同表面的差異。

　　塔豐解釋說(shuō)：“這是人工智能與量子技術(shù)的結(jié)合�！�

　　科研團(tuán)隊(duì)在本月出版的美國(guó)《應(yīng)用光學(xué)》月刊上發(fā)文稱，他們讓特制的光束以短脈沖的方式照射物體表面，實(shí)現(xiàn)“觸摸”。被實(shí)驗(yàn)對(duì)象彈回的反向散射光子會(huì)攜帶斑點(diǎn)噪聲，即一種隨機(jī)出現(xiàn)的成像缺陷。

　　一般認(rèn)為，斑點(diǎn)噪聲不利于清晰、準(zhǔn)確的成像。不過(guò)，史蒂文斯理工學(xué)院的科研團(tuán)隊(duì)另辟蹊徑：他們的實(shí)驗(yàn)裝置利用人工智能模型來(lái)檢測(cè)和處理這些雜點(diǎn)，而經(jīng)過(guò)精心訓(xùn)練的人工智能模型可以將雜點(diǎn)的特征解讀為有價(jià)值的數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)裝置因此能夠識(shí)別物體表面的樣貌。

　　塔豐說(shuō)：“我們利用了物體表面不同光照點(diǎn)的光子數(shù)量變化�！�

　　科研團(tuán)隊(duì)使用31張粗糙程度各異的工業(yè)砂紙作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，這些砂紙的研磨顆粒直徑從1微米到100微米不等（作為參照，人類頭發(fā)絲的平均直徑為100微米左右）。掃描激光器負(fù)責(zé)向?qū)嶒?yàn)對(duì)象發(fā)射光脈沖。

　　光脈沖會(huì)穿過(guò)收發(fā)器，撞上砂紙，然后被反彈，接受人工智能模型的分析。

　　在最初幾次實(shí)驗(yàn)中，這種檢測(cè)方法的標(biāo)準(zhǔn)誤差約為8微米。在處理多個(gè)樣品并對(duì)結(jié)果進(jìn)行平均處理后，檢測(cè)精度顯著提高到4微米以內(nèi)，可以跟市面上最優(yōu)秀的工業(yè)用表面光潔度儀相媲美。

　　塔豐說(shuō)：“有趣的是，我們的裝置檢測(cè)最細(xì)膩表面的效果最好，比如金剛石拋光膜和氧化鋁�！�

　　他指出，這種新的檢測(cè)方法用途廣泛。比如，醫(yī)護(hù)人員在篩查皮膚癌時(shí)常常犯錯(cuò)，難以分辨可能致命的黑色素瘤與一些外表相似但其實(shí)無(wú)害的皮膚病。

　　黃宇平解釋說(shuō)：“不同的皮膚痣在粗糙程度上存在細(xì)微的差異，肉眼難以分辨，但我們的量子裝置能加以測(cè)量，這樣就可以區(qū)分不同的皮膚病。”

　　黃宇平指出：“激光雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車、智能手機(jī)和機(jī)器人等領(lǐng)域。我們的檢測(cè)方法豐富了此類技術(shù)在極小尺度上進(jìn)行表面性能測(cè)量的能力。”（編譯/劉子彥）